Bakıda fəaliyyət göstərən şirkətimiz AI həllərini dəstəkləyən məlumat infrastrukturunun qurulması üçün Data Engineer axtarır. Bu rol, müxtəlif mənbələrdən gələn parçalanmış və struktursuz məlumatları etibarlı, əlçatan formatlara çevirmək üzərində fokuslanır və AI mühəndisləri ilə biznes komandaları ilə sıx əməkdaşlığı nəzərdə tutur.
Əsas Vəzifələr
- Excel, PDF, e-poçt və daxili sistemlər daxil olmaqla müxtəlif mənbələrdən məlumat qəbul edən və emal edən data pipeline-lar layihələndirmək, qurmaq və dəstəkləmək
- Strukturlu, yarı strukturlu və struktursuz məlumat massivlərini təmizləmək, çevirmək və standartlaşdırmaq
- Mərkəzləşdirilmiş data layer (data anbar və ya data göl) yaratmaq və istismarını təmin etmək
- Müqavilələr, satınalma məlumatları və layihə məlumatları kimi biznes əhəmiyyətli dataları strukturlaşdırmaq və təşkil etmək
- Sənəd indeksləşdirilməsi və axtarış sistemləri də daxil olmaqla AI istifadə ssenarilərini məlumat mövcudluğu baxımından dəstəkləmək üçün AI mühəndisləri ilə əməkdaşlıq etmək
- Məlumat təşkili standartlarını, adlandırma qaydalarını və əsas idarəetmə tədbirlərini tətbiq etmək
- Bütün məlumat massivlərində keyfiyyəti, uyğunluğu və etibarlılığı təmin etmək
- Data pipeline-ların performansını və miqyaslanabilirliğini izləmək və optimallaşdırmaq
- API-lər və avtomatlaşdırılmış iş axınları vasitəsilə müxtəlif mənbələrdən məlumatları inteqrasiya etmək
- Saxlanma qabiliyyətini təmin etmək məqsədilə data modelləri, pipeline-lar və prosesləri sənədləşdirmək
- Biznes əməliyyatlarına və AI həllərinə təsir edən məlumatla bağlı problemləri aşkar edib həll etmək
- Data arxitekturası və infrastrukturunun davamlı təkmilləşdirilməsinə töhfə vermək
Tələb Olunan Təcrübə və Təhsil
- Kompüter elmləri, mühəndislik, data elmi və ya əlaqəli sahə üzrə bakalavr və ya magistr dərəcəsi
- Data mühəndisliyi, backend mühəndisliyi və ya analoji sahələrdə 3–6 il iş təcrübəsi
- Real mühitlərdə data pipeline-lar qurmaq və dəstəkləmək üzrə sübut olunmuş təcrübə
- Strukturlu, yarı strukturlu və struktursuz məlumat mənbələri ilə iş təcrübəsi
- Fayl, API və verilənlər bazaları kimi müxtəlif sistemlərdən məlumat inteqrasiyasında güclü təcrübə
- Bulud platformaları (AWS, Azure və ya GCP) ilə tanışlıq
- Parçalanmış və ya qeyri-ardıcıl məlumat mühitlərinde iş təcrübəsi
- Analitika, hesabat və ya AI/ML təşəbbüslərini dəstəkləmə sahəsində təcrübə
- Sürətli, nəticəyönümlü mühitlərdə çalışma bacarığı
- Mürəkkəb məlumat problemlərini həll etmək və məlumat etibarlılığını artırmaq üzrə nümayiş etdirilmiş qabiliyyət
- Data pipeline layihələrinə aid portfel və ya nümunələr (üstünlük verilir)
Tələb Olunan Texniki Bacarıqlar
- Python və SQL üzrə güclü proqramlaşdırma bacarıqları
- ETL/ELT data pipeline-larının layihələndirilməsi və tətbiqi təcrübəsi
- Data modelləşdirmə və sxem dizaynı üzrə möhkəm bilik
- Əlaqəli verilənlər bazaları ilə iş təcrübəsi (PostgreSQL, MySQL və s.)
- Nizamsız məlumat massivlərini təmizləmək, çevirmək və standartlaşdırmaq bacarığı
- Müxtəlif mənbələrdən (faylllar, API-lər, sistemlər) məlumat inteqrasiyası təcrübəsi
- Bulud platformaları (AWS, Azure və ya GCP) ilə tanışlıq
- Data saxlama həlləri (data anbarları, data göllər) haqqında anlayış
- Struktursuz və yarı strukturlu məlumatlarla (sənədlər, PDF-lər, Excel faylları) iş təcrübəsi
- Məlumat keyfiyyətinin idarə edilməsi və doğrulama texnikaları haqqında bilik
- İş axını orkestrləşdirmə alətləri (Airflow, Prefect və s.) ilə tanışlıq — üstünlük verilir
- Əsas məlumat idarəetməsi və giriş nəzarəti praktikalarının anlaşılması
- Güclü problem həll etmə bacarığı və detallara diqqət
- AI mühəndisləri və biznes maraqlı tərəfləri ilə effektiv əməkdaşlıq qabiliyyəti
İş Şərtləri
- İş rejimi: Tam ştat
Vakansiya aktiv deyil, son elanlara aşağıdan keçid edin
