Data Platforması üzrə mütəxəssis

Bakı şəhərində fəaliyyət göstərən şirkətimiz Data Platforması üzrə Mütəxəssis vəzifəsi üçün namizədlər arasından seçim aparır. Bu rol data arxitekturası, platforma mühəndisliyi və BI həllərinin layihələndirilməsi sahəsində ciddi praktiki təcrübə tələb edir. Əgər Data Lake, Lakehouse və Data Warehouse sistemləri üzərində işləmiş, data komandalarına texniki rəhbərlik etmiş bir mütəxəssissiniz, bu elan sizin üçündür.

Namizədə olan tələblər

• Data engineering, data architecture, BI/DWH və ya platform engineering sahəsində minimum 5 il iş təcrübəsi
• Data Lake, Lakehouse və Data Warehouse layihələrində birbaşa iştirak təcrübəsi
• SQL üzrə güclü praktiki bilik
• ETL/ELT pipeline-larının dizaynı və tətbiqi sahəsində təcrübə
• Data modeling, star schema, dimensional modeling, data mart və semantic layer konsepsiyaları üzrə bilik
• Cloud və ya on-prem data platformaları ilə iş təcrübəsi
• API, database, fayl əsaslı və batch data inteqrasiyaları üzrə praktiki biliklər
• Python, Power BI, Docker, Git, CI/CD, Linux və logging alətləri üzrə biliklər
• Data quality, validation, reconciliation və monitoring yanaşmaları barədə anlayış
• Access control, data security, audit və governance prinsiplərini bilmək
• Komandaya texniki rəhbərlik etmək, code review aparmaq və texniki qərarları əsaslandırmaq bacarığı
• Müştərilərlə texniki səviyyədə ünsiyyət qurmaq bacarığı
• Texniki sənədləşdirmə və arxitektura dizaynı hazırlamaq bacarığı
• Diqqətlilik, məsuliyyət və dürüstlük kimi xüsusiyyətlərə sahib olmaq
• Ali təhsil
• Texniki ingilis dili biliyi (daha yüksək səviyyə üstünlük sayılır)
• Azərbaycan dilində sərbəst danışıq və yazı qabiliyyəti

Ən azı bir data platform stack üzrə praktiki bilik

• Azure Data Lake / Azure Data Factory / Microsoft Fabric / Synapse
• Databricks / Delta Lake
• Snowflake
• PostgreSQL / ClickHouse
• Airflow / dbt / Kafka / MinIO və digər açıq mənbəli alətlər

Əsas vəzifələr

• Data Lake, Lakehouse və Data Warehouse arxitekturasının layihələndirilməsi
• Cloud, on-premise və hybrid data platforma yanaşmalarının qiymətləndirilməsi və ən uyğun həllin seçilməsi
• Azure, Microsoft Fabric, Databricks, Snowflake, PostgreSQL, ClickHouse və ya açıq mənbəli data stack-lər üzrə platforma strategiyasının formalaşdırılması
• PROSYS məhsullarından və müştəri sistemlərindən data çıxarılması üçün inteqrasiya strategiyasının müəyyənləşdirilməsi
• API, database connector, file ingestion, CDC və ETL/ELT yanaşmalarının seçilməsi və tətbiqi
• Bronze/Silver/Gold layer-ları, staging/core/mart strukturları və data mart-ların dizaynı
• Maliyyə, HR, əmək haqqı, büdcə, satınalma, sənəd dövriyyəsi və digər funksional sahələr üzrə analitik data modellərinin hazırlanması
• Data Engineer-lərin fəaliyyətinə texniki nəzarət, tapşırıqların bölüşdürülməsi və code review prosesinin idarə edilməsi
• Pipeline-ların, orchestration proseslərinin, data quality yoxlamalarının və monitoring mexanizmlərinin qurulmasına rəhbərlik
• DevOps/Cloud Engineer ilə birgə platformanın quraşdırılması, deployment, CI/CD, monitoring və istehsalata hazırlıq proseslərinin idarə edilməsi
• BI komandası üçün etibarlı semantic layer və data mart-ların yaradılması
• Müştərinin IT, security, data və biznes komandaları ilə texniki müzakirələrin aparılması
• Data governance, access control, RBAC, audit log, lineage, data quality və təhlükəsizlik prinsiplərinin tətbiqi
• Təkrar istifadəyə yararlı Data Connector Pack, Data Mart Pack və Dashboard Pack konseptlərinin işlənib hazırlanması
• Texniki sənədlər, arxitektura diaqramları, source-to-target mapping-lər və istismar təlimatlarının hazırlanması
• Texniki dəstək mərhələlərində sistemin sabitliyinin təmin edilməsi

Şirkətin təklif etdikləri

• Peşəkar inkişaf imkanı və mürəkkəb layihələrdə iştirak
• Dəstəkləyici iş mühiti
• Müasir texnologiyalar üzərində iş imkanı
• Namizədin bilik və təcrübəsinə uyğun, əmək bazarı ilə müqayisə oluna bilən əmək haqqı

İş şəraiti

• İş qrafiki: Həftədə 5 gün, saat 09:00–18:00
• İş yeri: Bakı, Azərbaycan
• İş rejimi: Tam ştat (Full-time)
• İstirahət günləri: Şənbə və bazar
• Əmək haqqı: Namizədin bilik və təcrübəsinə əsaslanaraq müsahibə zamanı razılaşdırılır