BERC Group AI engineering təlimçisi vəzifəsi üzrə işə qəbul aparır. Bu vakansiya süni intellekt, Machine Learning və Generative AI sahəsində təcrübəsi olan mütəxəssislər üçündür.
İş haqqında
Bu vəzifədə əsas öhdəlik AI Engineering istiqamətində təlim proqramlarının hazırlanması və keçirilməsidir. Təlim iştirakçılarına süni intellekt, Machine Learning, Generative AI və Large Language Models (LLM) mövzularında həm nəzəri, həm də praktik biliklərin ötürülməsi gözlənilir.
- Real biznes nümunələri, AI layihələri və praktik tapşırıqlar əsasında dərslərin təşkili;
- Python ilə AI əsaslı tətbiqlərin hazırlanmasının izahı və öyrədilməsi;
- LLM-lərlə iş, prompt engineering, structured outputs, function/tool calling və model API-lərinin inteqrasiyası üzrə praktik təlimlərin keçirilməsi;
- Retrieval-Augmented Generation (RAG) arxitekturası, embedding modelləri və vector database-lərlə işləmə prinsiplərinin izahı;
- AI Agent və multi-agent sistemlərin hazırlanması, tool integration, workflow orchestration və agentic AI yanaşmalarının praktik tədrisi;
- OpenAI, Anthropic, Google Gemini və open-source LLM ekosistemlərindən istifadə qaydalarının açıqlanması;
- FastAPI və digər backend texnologiyaları ilə AI servisləri və API-lərin hazırlanmasının öyrədilməsi;
- AI tətbiqlərinin deployment, monitoring, evaluation və optimallaşdırılması üzrə praktik biliklərin paylaşılması;
- Git, Docker və cloud mühitlərində AI layihələrinin hazırlanması və deploy edilməsi üzrə məşğələlərin təşkili;
- Təlim iştirakçılarının fərdi və komanda layihələrinin yoxlanılması, code review və geribildirim verilməsi;
- Tədris materialları, təqdimatlar, praktiki çalışmalar, laboratoriya tapşırıqları və real layihələrin hazırlanması;
- Proqram səviyyəsinə uyğun iştirakçı inkişafının izlənilməsi və yekun layihələrin qiymətləndirilməsi.
Vəzifə üçün tələblər
- AI Engineering, Machine Learning, Generative AI və ya əlaqəli sahədə minimum 3 il praktiki iş təcrübəsi;
- Python proqramlaşdırma dili üzrə güclü praktiki bilik;
- REST API, JSON və backend sistemləri ilə işləmə təcrübəsi;
- Large Language Models (LLM) və Generative AI həlləri üzrə praktiki təcrübə;
- OpenAI API, Anthropic API, Gemini API və ya digər LLM platformalarından ən azı biri ilə iş təcrübəsi;
- Prompt Engineering və LLM əsaslı tətbiqlərin hazırlanması üzrə bilik;
- RAG (Retrieval-Augmented Generation) arxitekturasının qurulması üzrə praktiki təcrübə;
- Embeddings, semantic search və vector database-lər haqqında bilik;
- AI Agent sistemləri və tool/function calling yanaşmaları üzrə praktiki təcrübə;
- LangChain, LangGraph, LlamaIndex, Semantic Kernel və ya oxşar AI framework-lərindən ən azı biri ilə iş təcrübəsi;
- FastAPI, Flask və ya digər backend framework-ləri ilə işləmə bacarığı;
- Git və GitHub üzrə praktiki bilik;
- Docker və container əsaslı deployment prinsipləri barədə məlumat;
- AI modellərinin evaluation, testing, observability və optimallaşdırılması prinsipləri haqqında anlayış;
- SQL və verilənlər bazaları ilə işləmə bacarığı;
- Cloud platformalarından ən azı biri üzrə praktiki bilik;
- Texniki mövzuları sadə və aydın formada izah etmək bacarığı;
- Təlim və təqdimat keçmək bacarığı;
- Auditoriya ilə effektiv kommunikasiya qurmaq bacarığı;
- Praktiki nümunələr və real layihələr üzərindən izah etmə qabiliyyəti;
- Azərbaycan dilində səlis danışıq və təqdimat bacarığı.
Əlavə üstünlüklər
- AI, Machine Learning, Generative AI, Cloud və ya əlaqəli sahələr üzrə beynəlxalq sertifikatlar;
- Təlimçi və ya mentor kimi əvvəlki təcrübə;
- Korporativ və ya peşəkar texniki təlimlərin keçirilməsi təcrübəsi;
- Production mühitində işləyən AI/LLM əsaslı layihələrin hazırlanması təcrübəsi;
- AI Agent, RAG, chatbot, intelligent assistant və ya enterprise AI həlləri üzrə real layihələr;
- GitHub profilində AI Engineering istiqamətində layihələrin olması;
- Hugging Face və open-source LLM-lərlə işləmə təcrübəsi;
- Fine-tuning, LoRA/QLoRA və model adaptasiyası haqqında bilik;
- MLOps/LLMOps, CI/CD və AI sistemlərinin production deployment prosesi üzrə praktiki təcrübə;
- AI tətbiqlərinin təhlükəsizliyi, guardrails və responsible AI prinsipləri haqqında bilik;
- Texniki məqalə, təlim materialı və ya AI mövzusunda ictimai çıxış/təqdimat təcrübəsi.
İş qrafiki və əməkdaşlıq formatı
- Təlimçi, proqramların keçirilmə saatlarına uyğun olaraq cəlb edilir;
- Vakansiya əlavə iş yeri kimi də uyğundur;
- Təlim saatları əvvəlcədən razılaşdırılır və təlimçinin mövcud iş qrafiki nəzərə alınır.
BERC şirkətlər qrupu nə təklif edir?
- Geniş imkanlar təqdim edən texnoloji və innovativ mühit;
- Naharla təminat və daxili idman zalından istifadə.
Müraciət qaydası
Uyğun namizədlər Müraciət et düyməsində göstərilən link vasitəsilə vakansiyaya müraciət edə bilərlər. CV-də LinkedIn profili (opsional), Portfolio, GitHub və ya uyğun layihə nümunələri varsa, onların qeyd edilməsi və əlçatan olması tövsiyə olunur.
Yalnız seçilmiş namizədlər müsahibəyə dəvət olunacaq.
Qeyd: İlkin müraciətlər əsasında son müraciət tarixindən əvvəl də müsahibə təşkil oluna bilər.
