Bu vəzifədə siz tələbələrin AI layihələri üzərində mentorluq və layihə əsaslı öyrənmə fəaliyyətində olacaqsız.
Vəzifə haqqında
AI Instructor kimi siz tələbələrin tədris yolunda onlara rəhbərlik edəcək, praktiki öyrənmə prosesini idarə edəcək və onların texniki, həmçinin peşəkar inkişafına töhfə verəcəksiniz.
Bu rol ənənəvi mühazirə formatı deyil. Əsas fokusunuz real AI layihələri üzərində mentorluq, məhsula hazır AI tətbiqləri, ağıllı agentlər və real dünya AI sistemlərinin hazırlanmasına dəstək vermək olacaq.
Tələblər
- Komputer Elmləri, Süni İntellekt, Proqram Mühəndisliyi, Data Science, İnformasiya Texnologiyaları və ya əlaqəli sahə üzrə bakalavr dərəcəsi;
- AI əsaslı tətbiqlərin və ya ağıllı proqram sistemlərinin hazırlanmasında ən azı 2 il peşəkar təcrübə;
- Large Language Models (LLMs) və müasir AI inkişaf alətləri ilə praktik iş təcrübəsi;
- AI Applications, AI Agents, Agentic AI workflows və ya Multi-Agent Systems dizaynı və ya hazırlanması təcrübəsi;
- Machine Learning və Data Science əsasları barədə yaxşı bilik;
- Güclü Python proqramlaşdırma bacarığı;
- REST API-lərin və üçüncü tərəf AI xidmətlərinin inteqrasiyası təcrübəsi;
- Git və GitHub ilə işləmək bacarığı;
- Proqram arxitekturası, API-lər və müasir proqram inkişaf yanaşmalarını anlamaq;
- İngilis dilində yazılmış texniki sənədlərlə işləyə bilmək;
- Open Source AI layihələrinə töhfə vermiş olmaq üstünlük sayılır;
- AI hackathon-larında və ya startap mühitində iştirak təcrübəsi üstünlük sayılır.
Əsas bacarıqlar
- İşə sahib çıxmaq, təşəbbüs göstərmək və tapşırıqları müstəqil şəkildə nəticəyə çatdırmaq bacarığı;
- Azərbaycan və ingilis dillərində yazılı və şifahi ünsiyyət bacarığı;
- Tələbələrə, junior mühəndislərə və ya texniki komandaya dəstək verməklə bağlı güclü mentorluq və coaching bacarıqları;
- Bootcamp və ya texniki təlim proqramlarında instruktur, mentor və ya coach kimi təcrübə üstünlükdür;
- Analitik düşüncə və problem həll etmə bacarığı;
- Texniki və operativ komandalarla effektiv işləmək üçün güclü əməkdaşlıq və interpersonal bacarıqlar;
- Davamlı öyrənmə, bilik paylaşımı və gələcək AI mütəxəssislərinin inkişafına maraq.
Üstünlük sayılan texnologiyalar
Aşağıdakı texnologiyalardan bir və ya bir neçəsi ilə təcrübə üstünlük sayılır, lakin hamısı tələb olunmur:
- Python
- OpenAI API
- Anthropic Claude
- Google Gemini
- Hugging Face
- LangChain
- LangGraph
- LlamaIndex
- CrewAI
- Microsoft AutoGen
- Retrieval-Augmented Generation (RAG)
- AI Agents və Multi-Agent Systems
- Model Context Protocol (MCP)
- Prompt Engineering
- Vector Databases (Pinecone, Weaviate, Chroma, Qdrant və ya oxşar)
- FastAPI
- Docker
- Kubernetes
- PostgreSQL
- Redis
- Git və GitHub
- AWS, Azure, GCP və ya digər bulud platformaları
- AI Evaluation, Observability və Monitoring alətləri
Əsas vəzifələr
- Tələbələrin tədris yolunu izləmək və gündəlik irəliləyişinə nəzarət etmək;
- AI Application Development, Agentic AI, Machine Learning və Data Science yönümlü layihə əsaslı öyrənmə fəaliyyətlərinə rəhbərlik etmək;
- Məhsula hazır AI tətbiqləri, ağıllı agentlər və multi-agent sistemlər üzərində çalışan tələbələrə nəzarət etmək;
- Gündəlik stand-up görüşləri, texniki müzakirələr, arxitektura baxışları, code review, debugging sessiyaları və birgə inkişaf fəaliyyətlərini idarə etmək;
- Tələbələrə AI həllərinin dizaynı, həyata keçirilməsi, test edilməsi, qiymətləndirilməsi və deployment prosesində müasir mühəndislik yanaşmaları ilə yön vermək;
- Fərdi mentorluq görüşləri keçirmək və inkişaf planları hazırlamaq;
- Tələbə performansını izləmək, risk qrupunda olan tələbələri müəyyənləşdirmək və lazım olduqda əlavə akademik və texniki dəstək göstərmək;
- Tələbələrin texniki müsahibələrə hazırlığına, AI portfolio baxışına, GitHub layihələrinin qiymətləndirilməsinə və karyera hazırlığına dəstək vermək;
- AI təlim materiallarının, praktiki tapşırıqların, capstone layihələrin və kurikulum məzmununun hazırlanması və təkmilləşdirilməsinə töhfə vermək;
- Proqram təminatı mühəndisliyi və əməliyyat komandaları ilə sıx əməkdaşlıq edərək proqramın yüksək keyfiyyətlə icrasını təmin etmək;
- Təşkilati ehtiyaclara uyğun daxili AI əsaslı həllərin hazırlanmasına dəstək olmaq;
- Hackathon-larda, workshop-larda, AI tədbirlərində və texniki icma təşəbbüslərində iştirak etmək;
- Yaranan AI texnologiyaları, framework-lər və sənaye üzrə ən yaxşı təcrübələrlə daim yenilənmək və Peerstack Academy-nin AI proqramlarının inkişafına töhfə vermək;
- Bütün fəaliyyətlərin Peerstack Academy-nin təhsil standartlarına, tədris metodologiyasına və əsas dəyərlərinə uyğun olmasını təmin etmək.
İş yeri
Bakı
Müraciət qaydası
Maraqlanan namizədlər “Apply” düyməsində təqdim olunan keçidə klikləyərək müraciət edə bilərlər. Müraciətinizi nəzərdən keçirməyi səbirsizliklə gözləyirik.
