Middle data scientist

Middle data scientist vakansiyası üçün Python, SQL, ML modelləri, DWH və data analizi üzrə təcrübəsi olan namizəd axtarılır.

İş tələbləri

• Data Science, Computer Science, Statistika, Riyaziyyat və ya oxşar analitik istiqamət üzrə bakalavr və ya magistr dərəcəsi.
• Data Scientist və ya buna yaxın data yönümlü vəzifədə 2 ildən çox peşəkar iş təcrübəsi.
• Python dilində güclü bilik və data analizi, machine learning kitabxanaları ilə işləmək bacarığı.
• SQL üzrə güclü bilik və MySQL, PostgreSQL, ClickHouse ilə praktik təcrübə.
• Data Warehouse (DWH) mühitində və iri həcmli datasetlərlə iş təcrübəsi.
• Machine Learning modellərinin hazırlanması, qiymətləndirilməsi, optimallaşdırılması və dəstəklənməsi üzrə praktiki bacarıq.
• ML model deployment və production mühitinə çıxarılma təcrübəsi üstünlük hesab olunur.
• Data və ML pipeline-ların orkestrasiya edilməsi üçün Airflow təcrübəsi.
• Git və komandada birgə proqramlaşdırma yanaşmaları ilə işləmək təcrübəsi.
• Power BI və Tableau ilə işləmək, dashboard hazırlamaq və data vizuallaşdırma bacarığı.
• ETL/ELT prosesləri, data pipeline-lar və data engineering anlayışı.
• Güclü analitik düşüncə, problem həll etmə və ünsiyyət bacarıqları.
• Onlayn ödənişlər, maliyyə xidmətləri, bankçılıq və ya FinTech sahəsində təcrübə üstünlükdür.

İş vəzifələri

• Biznes və məhsul ehtiyacları üçün Machine Learning modellərini hazırlamaq, qiymətləndirmək, optimallaşdırmaq və dəstəkləmək.
• Trendləri, nümunələri, biznes imkanlarını və mümkün riskləri müəyyən etmək üçün data analizi və exploratory data analysis aparmaq.
• İri həcmli məlumatlar və mürəkkəb data mənbələri ilə işləyərək analitik və ML istifadə halları üçün datanı hazırlamaq, çevirmək və təhlil etmək.
• ML modelləri üçün data preparation və feature engineering pipeline-larını dizayn etmək və tətbiq etmək.
• ClickHouse, PostgreSQL və MySQL daxil olmaqla Data Warehouse (DWH) və analitik data infrastrukturu ilə sıx işləmək.
• Data emalı, model scoring və ML workflow-ları üçün Airflow pipeline-larını hazırlamaq və idarə etmək.
• ML modellərinin deployment prosesinə və model scoring ilə bağlı avtomatlaşdırmaya töhfə vermək.
• Model performansını izləmək, optimallaşdırma, yenidən təlim və lifecycle management proseslərində iştirak etmək.
• Versiya nəzarəti üçün Git-dən istifadə etmək və data, ML layihələrində komanda ilə əməkdaşlıq etmək.
• Machine Learning modelləri, data pipeline-lar, metodologiyalar və analitik proseslər üzrə texniki sənədləri hazırlamaq və yeniləmək.
• Lazım olduqda Power BI və Tableau-da analitik dashboard-lar quraraq data, insight, trend və biznes KPI-larını aydın göstərmək.
• Biznes tələblərini data əsaslı həllərə və analitik modellərə çevirmək.
• Data Analysts, Data Engineers, Product, Business və digər maraqlı tərəflərlə əməkdaşlıq edərək data əsaslı həllər təqdim etmək.
• Mövcud analitik prosesləri, ML modellərini, pipeline-ları və hesabat həllərini davamlı şəkildə təkmilləşdirmək.

İş qrafiki

Həftədə 5 gün, 09:00-18:00.